합성 페르소나 구매 의향 시뮬레이션, 어떻게 만들어지고 어디까지 믿을 수 있나

데이터 출처: NVIDIA Nemotron-Personas-Korea

페르소나의 원천은 NVIDIA가 공개한 합성 데이터셋 Nemotron-Personas-Korea이며, 라이선스는 CC BY 4.0입니다. KOSIS와 대법원 통계 등 공개 통계의 분포를 바탕으로 만든 가상의 한국인 100만 명이 담겨 있고, 실제 개인의 정보가 아닙니다. Whoos는 이 100만 명 전체를 성·연령대·광역지역·직업·학력·취미 라벨만으로 요약해 적재한 코퍼스를 쓰며, 원문 서사(실명·시군구 포함)는 보관하지 않습니다. 데이터는 표본 추출·요약 과정에서 변형되었고, NVIDIA는 이 서비스와 무관합니다.

원천 데이터셋 정보는 Hugging Face의 Nemotron-Personas-Korea 페이지에서 확인할 수 있습니다.

아이디어 조건에 맞춘 50~2,000명 패널 구성

먼저 입력한 아이디어에서 질의 조건(성·연령대·지역·직업·학력·취미 키워드)을 도출합니다. 그다음 100만 명 코퍼스에서 그 조건에 맞는 관련 후보만 걸러내고, 후보 안에서 비례 확률 표집(PPS)으로 요청한 패널 크기(50·100·200·500·1,000·2,000명)만큼 선택합니다. 조건이 너무 좁아 후보가 모자라면 조건을 단계적으로 완화해 최소 패널을 구성합니다.

따라서 결과는 “관련 페르소나의 조건부 표본”입니다. 임베딩 유사도 같은 의미 검색이 아니고, 인구 전체의 구매 확률을 뜻하지도 않습니다. 같은 정규화 아이디어·풀·회차·엔진 버전이면 같은 사람을 선택하지만, 서로 다른 아이디어에 전역으로 고정된 50명을 쓰지는 않습니다. 패널은 만 19세 이상만 포함하므로 10·20대 전체를 겨냥한 아이디어는 다루지 못합니다.

5단계 구매 반응 척도

각 페르소나는 프로필을 바탕으로 AI 모델이 구매 의향을 아래 다섯 라벨 중 하나로 답하고, Whoos는 응답한 사람 수를 라벨별로 세어 비율로 보여줍니다.

1. 무조건 구매할 것이다
2. 구매할 가능성이 높다
3. 보통이다
4. 구매할 가능성이 낮다
5. 무조건 구매하지 않을 것이다

비율은 전체 패널이 아니라 실제로 응답한 사람 기준이며, 응답하지 못한 페르소나 수도 함께 표시합니다. 결과 카드의 세그먼트(연령대·성별·지역·직업)는 같은 합성 표본을 나눈 것입니다. 5명 미만 그룹은 표시하지 않고, 표본이 작을수록 우연한 차이가 크게 보일 수 있으며 인구 전체의 사실이 아닙니다. 대표 응답 이유도 AI가 만든 모의 문장이며 실제 고객의 발언이 아닙니다. 모델의 답은 실제 고객의 의견이 아니라 프로필에 근거한 모의 반응입니다.

최소 80% 응답 기준과 입력·한도 제한

패널의 80% 이상이 응답해야 결과를 보여줍니다(50명 중 40명, 2,000명 중 1,600명). 응답이 부족하면 숫자를 만들어내지 않고 오류로 안내하며 다시 분석할 수 있습니다. 아이디어는 최대 2,000자까지 입력할 수 있습니다.

브라우저(세션)·네트워크·서비스 전체에 오늘 사용할 수 있는 분석량이 정해져 있어요. 표본이 클수록 더 많이 사용하며, 같은 브라우저에서 다시 분석할 수 있어요.

하루 한도는 브라우저·네트워크·서비스 전체에 각각 적용되며, 분석 1회는 표본 인원 + 2 페르소나 단위를 사용합니다. 50인 분석은 52단위, 2,000인 분석은 2,002단위라 표본이 클수록 하루에 할 수 있는 횟수가 줄어듭니다.

제출한 아이디어 원문과 분석 결과는 서버에 저장되고, 분석을 위해 AI 제공자에게 전달됩니다. 분석 접수·완료 활동 알림에도 아이디어 원문과 결과 요약이 운영자 Discord 채널로 전달됩니다. 개인정보나 비밀정보는 입력하지 마세요.

이 결과로 알 수 있는 것과 알 수 없는 것

알 수 있는 것은 이런 점입니다.

• 같은 아이디어를 다르게 표현했을 때 반응이 어떻게 달라지는지 비교할 수 있습니다.
• 어떤 연령대·성별·직업·지역의 페르소나가 긍정적이거나 부정적으로 답했는지 살펴볼 수 있습니다. 다만 이는 같은 합성 표본 안의 차이이며 표본이 작으면 우연일 수 있습니다.
• 고객 인터뷰에서 확인해야 할 질문의 우선순위를 정하는 데 참고할 수 있습니다.

알 수 없는 것도 분명합니다.

• 실제로 얼마나 팔릴지, 시장 규모가 어느 정도인지는 알 수 없습니다.
• 50~2,000명 패널은 100만 명 원천이나 실제 소비자를 대표하지 않습니다.
• 모델은 가격 민감도, 경쟁 제품, 구매 맥락을 현실처럼 반영하지 못합니다.

Whoos의 결과는 실제 시장조사·여론조사가 아니라 통계 분포 기반의 합성 시뮬레이션입니다. 고객 인터뷰 전에 가설을 정리하는 참고 자료로만 사용하세요.